Otimização de varredura sequencial de tabela para busca textual indexada com trigonometria Haversine no servidor e pré-processamento no cliente.
CURRENT SCAN: Redução de 95% na latência
Node.js · Java · Go · Angular · AWS
Engenheiro de Software especializado em sistemas financeiros, processamento de dados de alto volume, arquitetura concorrente e sistemas distribuídos de alta confiabilidade.
Impacto & Benchmarks
Volume transacional, indexação de baixa latência e concorrência em streaming derivados diretamente de resultados em produção e benchmarks.
Otimização de varredura sequencial de tabela para busca textual indexada com trigonometria Haversine no servidor e pré-processamento no cliente.
CURRENT SCAN: Redução de 95% na latência
Pipelines de ingestão processando gigabytes de mídia em streaming contínuo sem estouro de memória através de backpressure e workers paralelos.
Redução de operações manuais e conciliação de dias para minutos com rastreabilidade ponta a ponta e zero perda de eventos.
Trajetória Profissional
uFind Tecnologia
Engenharia ponta a ponta de fluxos financeiros críticos em produção, abrangendo cliente, microsserviços, persistência e infraestrutura.
Evolução ponta a ponta de sistemas financeiros em produção, limites transacionais ACID no MongoDB e automação operacional.
Sistemas de Engenharia em Destaque
01 / 04 Plataforma Core de Banco Digital
Ledger de banco digital com contas, transferências concorrentes e solicitações de pagamento usando Java/Spring Boot, PostgreSQL e RabbitMQ.
publicação atômica do banco para o broker sem perda ou duplicidade de eventos contábeis

Demonstra como transações financeiras transitam da requisição do cliente para locks atômicos, outbox em lote, workers e feedback via SSE.
LOCK ACQUIRED -> BALANCE VALIDATED -> COMMIT -> EVENT DELIVERED
02 / 04 Engine de Compressão de Alto Throughput
Engine em Go para compressão paralela de arquivos grandes com consumo estritamente controlado de memória e formato binário verificável.
throughput de pico atingido entre pools de workers paralelos em hardware multi-core

Divide o stream de entrada em chunks delimitados, distribui entre workers Goroutines e grava ordenadamente com integridade SHA-256.
LARGE FILE -> BOUNDED CHUNKS -> WORKERS -> ORDERED OUTPUT -> CHECKSUM
03 / 04 Pipeline de Streaming Orientado a Eventos
Pipeline distribuído para ingestão, transcodificação e entrega de vídeo com Go, SQS, S3, FFmpeg e Apache Kafka.
fluxo desacoplado de ingestão, transcodificação multi-resolução e publicação de progresso

Mapeia a ingestão desde o upload no S3 até a transcodificação concorrente em Go, persistência de artefatos e notificação via Kafka.
UPLOAD -> CLAIM JOB -> FFMPEG -> ARTIFACTS -> EVENT PUBLISHED
04 / 04 Plataforma Eleitoral de Alta Concorrência
Plataforma eleitoral em tempo real testada com 10.000 requisições e 100 acessos simultâneos na AWS EC2 t2.micro, usada por mais de 500 eleitores na Etec.
100% de sucesso em teste com 10.000 requisições e 100 acessos simultâneos na AWS EC2 t2.micro

Mantém validação atômica, travamento por urna e transmissão WebSocket em tempo real sem race conditions.
CONCURRENT REQUESTS -> LOCK -> COMMIT -> NEXT
Agente IA
Um console determinístico de perguntas e respostas sobre a base local de conhecimento do portfólio. Ele recupera evidências, ranqueia trechos, raciocina sobre conceitos encontrados e se abstém quando o conteúdo não sustenta uma resposta.
Cada requisição é isolada: apenas a pergunta enviada agora é avaliada pelo agente.
Stack & Pilares de Engenharia
Engenharia de sistemas ponta a ponta: arquitetura de interfaces, APIs distribuídas, persistência ACID, mensageria assíncrona, infraestrutura declarativa e observabilidade.
Formação & Certificações
Formação em Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas, com certificações aprofundadas em Kubernetes, arquiteturas orientadas a eventos, bancos distribuídos e DDD.
Contato
Canais públicos para conversar sobre engenharia de software, sistemas financeiros e processamento confiável.
Email joaopdias.dev@gmail.com
LinkedIn linkedin.com/in/joaopdias-dev
GitHub github.com/Joaopdiasventura
LocalizaçãoSão Paulo - SP